普华永道致力于打破资源壁垒，为创新企业搭建起资本、临床与产业精准对接的桥梁，以全周期的专业护航，陪伴硬科技企业行稳致远。

以专业护航硬科技企业穿越成长周期

普华永道中天中部审计主管合伙人庄浩在开场致辞中指出，当前资本市场正迎来以“硬科技”为导向的高质量发展窗口期。对于脑机接口这类高成长赛道，企业不仅迎来技术突破与资本关注的双重机遇，更需在四个关键维度提前布局：

一是规范先行，财务核算与内控体系越早搭建，上市路径越从容；

二是确保研发的“含金量”，从第一天起把账算清楚、把证据链留完整；

三是注重商业化兑现能力，尽早跑通从技术到收入的商业闭环；

四是坚守合规与伦理底线，将合规作为企业在资本市场的“通行证”。

庄浩强调，普华永道不仅是企业上市那一刻的“把关人”，更愿意从早期阶段就介入，做创新企业长期陪伴、值得信赖的同行者。

脑机接口投融资热度飙升，产业进入加速期

烯牛数据生态负责人王苗以详实的数据勾勒出脑机接口赛道的真实温度：2026年上半年硬科技赛道融资金额同比暴增162%，其中脑机接口赛道的投融资事件涨幅接近200%。长三角地区已成为产业核心聚集地，头部效应显著。但与此同时，赛道仍面临植入材料排异、芯片功耗控制及医保支付等核心技术卡点。对于创业企业而言，找准差异化技术路线、绑定临床真实需求、加快商业化验证，是穿越周期、赢得资本青睐的关键。

脑机接口正从“技术秀”走向“场景深水区”

本次路演汇聚了十家脑机接口相关领域的创新企业，覆盖从底层硬件、临床医疗到消费级应用的全链条。其中既有元声脑科学的超声脑机、未名脑脑的AI心理健康筛查与精准诊疗、Archyta Therapeutics的神经小分子药、FinalSpark的活体神经元生物计算，也有循诺脑级的神经修复调控、波达医疗的超快超分辨超声脑功能成像、静新世医疗的植入式脑机治疗顽固性耳鸣、枢肽科技的肽与脑机交叉探索、密尔克卫至远医药的神经药与脑机CRO供应链服务，以及灵瑙科技的非侵入式闭环睡眠调控。普华永道加速营企业爱谨科技创始人凌舒园也参与了活动的共同组织及现场主持。

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通过这些项目，可以清晰观察到产业正在发生的深刻变革：技术路线正从单一路径走向多元分化，中国方案在供应链与临床资源上形成差异化优势；创业重心从“能不能做”转向“能不能落地”，商业化验证成为核心命题；应用场景从“接管外设”向内延伸，“修复大脑”与“理解大脑”成为新主线；同时，产业生态从“单点突破”走向“协同配套”，基础设施型机会正在浮现。脑机接口赛道正处于从“技术热”向“产业热”过渡的关键节点上。

跨越不确定性，以系统性协同护航硬科技价值兑现

普华永道中国内地中部市场主管合伙人傅瑾指出，中国创新创业生态的底层逻辑正在发生变化，从单点技术突破走向系统性协同。以脑机接口为代表的前沿硬科技赛道，普遍面临技术验证周期长、监管路径复杂、商业化场景分散等挑战，单一环节的优势已难以转化为持续的竞争壁垒。普华永道在长期服务硬科技企业的过程中，致力于帮助企业在充满不确定性的阶段，建立起能被资本、临床和产业伙伴“接得住”的底层架构。这种系统性的承接能力比单纯的资源对接更为稀缺，也从根本上决定了企业能走多远。

傅瑾表示，普华永道愿将这一生态赋能能力深度带入科创领域，做创业者长期信赖的同行者，让真正有价值的技术不止于“被看见”，更能被产业和资本有效承接，最终实现硬科技的真实价值兑现。

让好的技术被看见，让好的企业走得更远

脑机接口的浪潮已经奔涌而来，人机融合的未来正在被每一位创新者定义。技术突破的速度固然重要，但决定终局的，是谁能把“被看见”转化为“被接住”。普华永道愿以专业能力为桥，陪伴创新企业穿越从技术验证到商业兑现的漫长周期，让好的技术不仅被看见，更被真正托起。

活动精彩回顾

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傅瑾

普华永道中国内地中部市场主管合伙人

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庄浩

普华永道中天中部审计主管合伙人

电话：+86 (21) 2323 3701

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普华永道最新发布的《机遇之城2026》发现，中国城市的投资价值正在从“看规模”转向“看生态”。一座城市是否值得关注，越来越取决于其在产业链中的节点位置、区域网络中的联接能力，以及创新生态中的特殊角色。

这意味着，寻找中国AI硬科技的投资机会，并不是寻找一座“AI之城”，而是沿着产业链，寻找不同城市所能够提供的独特能力。

从三座城市，看更大的AI硬科技机会地图

北京、深圳、杭州的案例展示了三种识别城市AI硬科技投资价值的方法：

• 看原始创新能力，寻找“从0到1”的机会；

• 看产业化效率，寻找“从1到N”的机会；

• 看产业生态，寻找技术从研发走向规模化过程中产生的新机会。

但如果把视野进一步拉开，中国AI硬科技的城市图谱显然更加丰富。武汉正在凭借光纤光缆、光芯片、光模块到光通信设备的完整产业链，成为AI算力基础设施的重要供应方；苏州正在以智能工厂形成可复制、可量化的制造效率标准；上海则通过交通、气象、政务、消费等城市生活场景，为AI提供验证和大规模应用空间。

普华永道中国内地中部市场主管合伙人傅瑾表示：“AI和硬件科技的发展，正在推动城市竞争从单一的资源比拼走向产业生态的协同。对于投资者而言，真正值得关注的不是一座城市是否拥有庞大的资源，而是它能否在特定产业链环节形成清晰、独特且可持续的优势，并与其他城市形成高效协同。”

普华永道思略特中国合伙人林骏达表示：“具身智能等新兴产业正在经历从技术验证走向规模化应用的关键阶段。未来的竞争不仅是企业之间的竞争，也是城市产业生态之间的竞争。拥有研发、供应、制造和应用场景协同能力的城市，将更有可能成为新技术规模化落地的重要节点。”

中国城市的投资价值，正在从“看规模”转向“看生态”，从“选国家”进一步走向“选城市、选赛道”。从北京的创新策源，到深圳的产业化效率，再到杭州的生态支撑，中国城市正在形成更加细分、更加多元的产业分工。对投资者而言，真正值得寻找的，不是一个包揽所有优势的“超级城市”，而是能够与自身产业需求形成匹配、并嵌入本地创新网络与产业分工的“确定性”。

找对城市，就是找对生态；看懂城市间的分工与协作，才能找到属于自己的增长坐标。与城市共同成长，也就意味着与中国机遇同行。

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当“大脑”失灵时

2026年上半年，某A股上市公司被实施其他风险警示：控股股东及关联方违规担保余额重大，并且存在巨额非经营性资金占用情况。几乎同一时间，另一家上市公司收到行政处罚事先告知书，把“失灵”写得更为直白：监管调查认定，董事长、董事对公司治理的基本要求“不清楚、不了解”，董事会决策机制失效，独立董事作用发挥不充分，审计委员会在财务报告编制过程中未勤勉尽责。这些情况均昭示，治理架构虽一应俱全，却没有一个环节真正发挥作用。

但治理的挑战，远不止于此。另一家A股上市公司因收购后的治理整合不足，逐步丧失对境外子公司的控制权，后续牵制这家公司的，是一连串包括跨境合规、出口管制、产业链重构在内的琐碎而复杂的博弈。而“地缘政治”、“业务/供应链连续性”这类至关重要的命题在事发之前，几乎从未进入董事会的治理视野之内。

以上案例，指向同一个病灶：不是没有大脑，而是大脑“看不见”。看不见资金占用与违规担保的暗流、看不见董事会决策空转的信号，也看不见地缘政治的乌云正悄然凝集。

从“形式合规”到“实质治理”

2024年下半年以来，新《公司法》首次在法律层面明确了独立董事的职责与履职保障；国资委“穿透式”监管要求贯穿到底，2026年初多份配套文件密集出台；香港联交所优化并修订了《企业管治守则》，则细化了董事会检讨、董事投入与技能矩阵等披露要求。监管的探照灯正一盏接一盏亮起，照亮着公司治理的盲区。

普华永道发布的《2025年度公司董事调研》显示，仅32%的高管认为自己董事会的技能组合与战略需求匹配。一边是外部的合规要求持续加码，一边是内部的能力建设明显滞后——仅靠原有的“形式合规”已满足不了日益增长的企业治理要求，从“形式合规”走向“实质治理”需要守正，也需要应变。

重塑企业治理——“左脑”守正，“右脑”应变

生理学意义上的大脑，左右分工有所不同：左脑偏向语言、分析、序列、逻辑，让身体运行有章可循；右脑偏向空间、整体、感知、直觉，让身体在外界变化中不掉链子。两者并非割裂，而是协同运行。映射到企业治理上，“左脑”通过守正建立企业治理的基本盘——让企业看得清，“右脑”通过应变提升治理的上限——让企业看得远。

“左脑”守正

让企业看得清

企业治理的“基本盘”的维持需要依靠四个关键抓手以有效发挥价值：

其一，董事会与专门委员会真正运转

新《公司法》审计委员会已可承接监事会职权，港交所要求审计委员会由独立非执行董事占多数，机构“配齐”已是常态，关键看委员会是否有“自己的议题和节奏”：是否对重大财务事项、关联交易、对外担保有常态化议程；与内外部审计的沟通是否常态而深入；对财务报告审阅、重大事项决策，是实质参与还是仅走过场。

其二，议事规则与授权体系清晰化

董事会、管理层、分子公司三层各自能做什么、不能做什么，需要一张清晰的权责边界图——哪些事项必须经过董事会（如并购、对外担保、大额投资）、哪些交由管理层、哪些仅需报备知悉或备案供事后监督即可。对集团企业而言，这张边界图还要沿股权链条延伸到各分子公司，并与风险等级、成熟度挂钩。

其三，建立定期披露报告机制

披露经营情况与财务报告、重大事项即时上报、列席子公司重要会议与现场调研——让关键信息直达治理层，风险信号不走样、不失真。

其四，定期评估董事会效能

对照企业管治守则要求，定期评估董事会的架构、技能组合、会议质量与信息获取充分性，形成改进计划。我们也将在系列文章的下一篇中，更加详细介绍如何应对联交所《企业管治守则》的更新和如何提升董事会效能。

守正的本质，是让大脑的“神经通路”畅通无阻，令身体的每一次异动，都能准点抵达决策中枢，并在其中清晰成像。

“右脑”应变

让企业看得远

守正是看得清当下，应变是看得见未来。应变的第一步，是让外部变化“进得了董事会的门”，把新议题排进董事会议程中。普华永道《2025年度公司董事调研》显示，未来12个月，董事会议事时间增幅最多的三个议题，分别是人工智能（67%）、政治环境（56%）、数字化转型（46%）。

排进日程只是起点，除了例行的财务、审计、分红等事项，议事日程还应为人工智能、可持续与气候变化、业务连续性、地缘政治等关键、新兴话题预留固定席位；同时，安排专人定期扫描外部变化、收集风险信号，让董事会及时看见那些尚未进入视野的风险——尽早准备、尽早讨论。

议题进了门，还要有人接得住，董事们的“懂事”技能也需要与时俱进。当技能组合跟不上议事日程的变化，应变就难以真正发挥功效。在增补具备必要新兴技能的新董事之外，董事会还可以扩展多元化培训：既补足传统技能的深度，也补齐新兴事项的专项认知，并通过专题研讨、情景演练与复盘，持续提升董事的应变能力。

最后，也可以更进一步的是，把应变中得出的成果沉淀回“左脑”，转化为新的授权边界、报告要求与评估内容——左右脑协同，治理的基本盘与上限才能得以同步提升。

借“外脑”：让企业看得全

企业治理除了依赖自身大脑，必要时也可以借力“外脑”。借助专业机构的行业对标与治理成熟度评估，企业可以更精准地定位自身的薄弱环节；借助外部专业经验设计议事规则、授权机制与评估方法，重建“神经通路”——利用外脑帮助大脑更快地长出通路，加速从“人治”走向“机制治”。

外部视角另外一重珍贵的价值，还在于揭露企业容易忽略的盲区，尤其是那些“左脑”运转看似良好、“右脑”实则已经跟不上运转节奏的领域。恰似医学上的“第二诊疗意见”：当您对自己的判断将信将疑时，另一双眼睛，往往能辅助您看见那些隐藏的东西。

从“左脑”守正，到“右脑”应变，再到“外脑”借力，治理的形态在变，使命从未改变：让风险可以被看见。“左脑”让企业看得清，“右脑”让企业看得远，“外脑”让企业看得全——这是企业治理的开始，也是企业生命体行稳致远的根基。

【见“危”知著】系列介绍

企业如同一个不断进化的生命体，只有各个系统协同运转，才能及时感知风险、有效应对变化。【见“危”知著】系列从细微处着手，梳理治理、可持续、风险合规、数字信任与内部审计等关键系统节点，带您看懂企业风险如何产生、如何被感知与应对，以及如何转化为组织进化的力量。

下期预告

【见“危”知著】“大脑”篇（下）｜强化企业管治：洞察与应对新《企业管治守则》要求

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本文亦感谢普华永道中国风险与监管业务总监靳志惠和高级经理付怡然的贡献。

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普华永道中国税收政策服务主管合伙人马龙先生出席了此次研讨会，并作为中税协会员代表，以《推进两岸及港澳地区税务师行业创新融合发展的实践与探索》为题进行了分享。

国际税收规则重构、数字化浪潮提速与企业出海需求升级，对税务师行业提出了全新命题与挑战。马龙在发言中分享了近年来普华永道作为扎根内地、放眼全球的专业服务机构，为拥抱时代变化所作的探索和积累的体会，包括：

融入区域发展战略，深化跨区域协作，内地（大陆）与港澳台团队实时联动，护航企业稳健“走出去”；

拥抱科技变革，技术赋能专业服务，通过打造自主的AI辅助服务平台，助力“跨域”服务突破时空界限，提升服务效能；

深耕专业交流，做好纽带桥梁，积极参与区域性交流合作，助力跨境企业用好政策资源，享受税收营商环境优化成果。

两岸及港澳特区税务师行业各具特点，各方优势的有效整合将形成强大的协同效应。基于多年的专业实践与观察，并结合普华永道的探索和体会，马龙还就推动两岸及港澳特区税务师行业创新融合发展，分享了四点思考和建议：

一是持续推动跨境执业便利化，逐步扩展跨境执业地域范围与执业资格互通互认，让更多专业机构与市场主体受益。

二是共建专业信息与智力资源共享机制，探索搭建涉税数字化共享平台，为构建行业协同服务生态圈打下基础。

三是携手涉税宣传，增强行业影响力，充分发挥行业桥梁纽带作用，共同宣传两岸及港澳特区征管新规与便利化举措，扩大行业社会影响力。

四是聚焦新兴议题，建言税制创新，发挥专业之长，共同研讨建言献策，为税制创新发展贡献力量。

与会行业代表也围绕这一主题进行了广泛探讨和深入交流。

一直以来，普华永道与中税协及各地区同仁保持密切互动交流。未来，普华永道将继续秉持专业初心，与两岸及港澳特区同业同仁一道，在机制共建、智赋共享、携手共宣与联合研创中不断拓展务实合作，共同谱写行业高质量发展新篇章。

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马龙

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随着ESG投资关注度提升及全球气候监管趋严，气候信息披露正从自愿倡议转向强制合规，驱动企业从“估算填报”迈向“数据驱动”——借助卫星遥感与物联网传感器获取高精度、可审计的气候数据，支撑碳足迹核算、气候风险压力测试及绿色资本配置等核心需求。

| 增强碳信用市场可信度 | |

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对企业决策者而言，气候数据的价值不仅在于技术精度，更在于转化为可执行的商业洞察。供应链场景中，实时监测可验证“零毁林”采购承诺，满足监管合规与尽职调查要求；绿色金融场景中，独立第三方的碳排放数据可支撑ESG评级与披露，降低“漂绿”风险与融资成本；碳管理场景中，追踪减排项目实效可增强碳信用的市场可信度。

为实现碳排放数据的报送、计算与核查，传统企业碳核算依赖自报数据与抽样审计，这种方式存在可信度低、核查成本高等痛点。而卫星遥感则提供独立、全局、高频的第三方验证手段，具备以下优势：

01

提升数据独立性与可信度

传统碳核算高度依赖企业自报的能耗数据与排放因子，存在方法论差异、数据质量参差等局限。卫星遥感通过直接观测大气中二氧化碳、甲烷等温室气体浓度，构建独立于企业申报的验证基准，使监管机构、投资者等利益相关方可交叉核验企业披露，有效识别“漂绿”风险。

02

提升数据可得性与时效性

传统地面监测网络部署成本高昂且分布不均，对偏远地区、移动排放源的覆盖有限。卫星遥感突破地理约束，对全球任意区域实施周期性扫描，捕捉传统手段难以触及的排放热点——热带雨林毁林、泥炭地退化、海洋油气设施泄漏等。此外，卫星数据可追踪排放强度演变，识别异常波动，为企业优化运营策略、预判监管风险提供信息支撑。

03

降低合规与信息管理成本

尽管卫星数据服务需前期投入，但从全周期视角看，其标准化、自动化的采集模式可替代大量人工统计、复查与校验环节。高可信度的碳足迹数据可直接支撑企业参与绿色供应链认证、碳交易市场及可持续金融工具，将气候信息披露从成本中心转化为价值创造支点。

| 自证黑箱转向外部验证 | |

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现阶段，气候信息披露正从企业“自证黑箱”转向“外部验证”。传统模式下，企业依靠内部统计与抽样审计完成碳核算，数据封闭、标准不一，难以直接响应投资者对“漂绿”的质疑。

卫星遥感等技术手段能够提供客观观测值，专业机构出具符合国际准则的鉴证意见的有效支撑，能够帮助企业将气候承诺从自愿声明转化为经得起检验的商业行动——既降低合规成本与信任摩擦，使数据可信度成为新竞争规则下的核心资产。

本文由普华永道中国专业技术部合伙人金以文撰写，并刊载于香港财经媒体“湾区之道”专栏。

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金以文

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全文共1506字，阅读时间约5分钟

秋招季，当大多数求职者在海投简历时，一群年轻人正在思考一个更棘手的问题：如何让面试官看见自己的能力，而不是只看见“残障”这个标签。

他们期待的，不是额外优待，而是一个公平的赛道，和一份能被真正看见的机会。

普华永道的残健职场融合项目，正在用行动探索着这个答案。

走进现场：一场关于“可能”的相聚

以上是2026年普华永道残健融合开放日回顾视频

今年5月，在第六期残健职场融合项目启动时，我们邀请残障青年、残健融合领域专家、普华永道合伙人及志愿者等80余位代表，相聚普华永道北京和上海办公室，在参观交流中增进理解，在圆桌对话中碰撞观点，共同探讨AI技术为残障就业带来的便利与新机遇。

越来越多的“可能”，正在这里发生

在第六期结项仪式上，北京大学毕业的李海捷分享了自己在项目中的双重身份。

上图为项目学员李海捷在北京大学拍摄毕业照

作为学员，他在多元职业辅导项目中完成了对自我能力和职业志趣的梳理；作为分享者，他在AI技能交换市集上，向其他残障伙伴展示了自己如何用AI工具学习语言。“每个人既可以是学习者，也可以是分享者。”他说。这正是双向赋能理念的真实写照。

李海捷的故事，是残健职场融合项目的一个切面。在AI技术快速发展的今天，越来越多的残障青年，正在用专业能力和共享精神，重新定义“可能”的边界。而残健职场融合项目要做的，就是让这样的故事越来越多地发生。

如果用两个关键词形容我对普华永道的感受，我会说：

初印象是“专业”。刚走进公司，看到标准化流程、严谨的工作要求、全英文系统，我第一感觉就是：这里非常专业、非常规范。

实习后的感受是“温暖”。真正融入团队我才发现，严谨之外，这里更有尊重、包容与善意。项目组会贴心地为我调整工作安排；前辈愿意耐心教我，哪怕我是实习生，也被认真对待、被悉心指导。正是这些日常里的指导、鼓励、体谅，让我从一开始的紧张不安，变成了后来的踏实自信。

上图为项目实习生黄亦萱在开放日分享的照片

今年初在北京审计部门实习的黄亦萱，也回到了开放日现场。她说：“在这里，我被尊重、被看见、被珍视。”这份珍贵的实习经历，也给了她更多勇气去探索人生的更多可能。五四青年节时，她还被学校评为十大“五四青年标兵”。

致每一个未来的“可能”

普华永道残健职场融合项目从2023年启动至今，六期旅程，我们共同书写着这份答卷：

730余份项目申请

7场残健融合开放日

171名残障青年完成职业辅导

35名残障大学生走进普华永道实习

近1400人次参与定制化培训和分享

10个团队完成包容未来实验室创新创业项目

这些数字背后，是一个个年轻人，和一段段真实的成长故事。

它们指向同一个心愿：让残健融合从愿景变成日常，让每一个与众不同的个体，都能被看见、被珍视、被给予公平的机会。

我们相信，当越来越多的人参与进来，融合的未来，将拥有更多可能。

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您是否察觉，那些曾经像精密齿轮般咬合运转的企业，如今正悄然蜕变，开始富有了生命的质感。它们不再是制度与流程的冰冷组合，而逐渐成为懂得感知、免疫，和自我修复的生命体——

治理，是运筹帷幄的“大脑”，在纷繁信号中作出决策；

可持续，是吐故纳新的“呼吸系统”，与外部世界交换能量；

风险合规，是昼夜巡行的“免疫系统”，辨识敌我，抵御病毒侵袭；

数字信任，是瞬息传讯的“神经系统”，每一丝异动都会被感知；

而内部审计，则是独立的“体检机制”，以客观视角监测各项健康指标、预警尚无痛感的病灶，确保周身系统协同如一。

这些系统从不各行其是，而是共享一个朴素而深刻的使命——“让风险被真正看见”。

企业的生命力一半源于内在协同，一半依赖与外部供应商、客户、监管者机构乃至整个生态圈的质量共振。当前，仍有多数企业受困于“系统失调”——各部门自成孤岛，风险信号在层层传递中被过滤、稀释、湮没。最终，看不见风险，恰恰成了企业所面临的最大风险。唯有将风险从混沌的焦虑转化为可感知的体征、可量化的指标、可追溯的轨迹，企业才能从被动“承受伤痛”走向主动“守护健康”。

普华永道第29期全球CEO调研中国报告为这一矛盾提供了注脚：67%的中国CEO对全球经济前景满怀信心，高于全球平均水平。然而，面对自身的收入增长，许多企业底气明显不足；网络风险跃升为首要威胁，地缘政治的暗流与AI变革的浪潮又加剧了焦虑。宏观乐观与微观审慎之间的“温差”，本质上是风险可见度的缺失——当风险无法被清晰看见，再精密的补救方案，也会因寻找不到病灶而无从落刀。

基于此，我们特别呈上这份“风险可见化”企业进化路线图，逐一拆解企业生命体的各大系统如何将隐性风险转化为显性信号，推动企业完成三重进化：

从“各自为政”到“血脉相通”，让风险信号在组织体内无损流转；

从“被动应对”到“主动进化”，让风险预判跑在危机发生之前；

从“独善其身”到“生态共赢”，将外部生态风险纳入自身感知半径。

未来的企业竞争，不再只是规模与速度的较量，而是“看见风险”能力的对决。唯有真正看见了风险的企业，才能在不确定性的迷雾中，获得穿越周期的持久韧性。

首篇内容预告

本系列首篇内容为《企业治理的开端：看得清、看得远、看得全》，我们将率先聚焦企业“大脑”的升级：如何打通“大脑”与各系统之间的神经通路，让风险信号无损抵达决策中枢，并在“大脑”中清晰成像——让决策层不仅看得见风险、更看得到趋势、看得清全貌。这将是企业生命体协同进化的第一步，也是整个路线图的起点。

内容将于明日发布，敬请期待。

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数据只有在流动和使用中，才能真正创造价值。

但在今天的出海企业，数据每跨一次边界，就要同时面对不同监管框架提出的数据治理要求。例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求企业能够证明个人数据被合法、适当地处理；欧盟《数字运营弹性法案》（DORA）强调金融行业关键数据保护、数据泄露防范以及数字运营韧性；欧盟《网络和信息系统指令》NIS2要求重要行业建立更严格的数据访问控制、加密和事件响应能力；欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）开始将生成式AI使用过程中的数据风险纳入监管范围；美国《防止相关国家获取美国人的大量敏感个人数据和与美国政府有关的数据》行政命令（EO14117）则进一步关注敏感个人数据跨境流动和向特定国家传输的安全风险。

然而，很多企业真正面临的挑战是不清楚自己的数据在哪里、由谁使用，以及哪些数据正在受到监管要求的约束。当客户数据分散在业务系统、研发资料保存在多个协作平台、历史文件沉淀在不同云环境中时，“看不见的数据”往往比已知风险更值得关注。对于出海企业而言，数据的流动还会跨越不同国家和地区、法律实体、业务团队与技术环境。当数据流动不断加速，而企业又无法全面掌握数据的位置、权限和使用情况时，合规风险、运营风险和数据泄露风险往往会同步增加。与此同时，生成式AI正在进一步放大这一挑战。过去，员工需要知道文件存放在哪里、叫什么名字，才能找到并使用相关内容；今天，借助AI工具，员工只需提出一个问题，就可能快速完成资料检索、内容归纳和信息总结。这也暴露一个问题：如果数据没有完成分类，权限管控存在不足，或者敏感内容长期处于过度共享状态，那么问题迟早会被放大并影响合规。

因此，AI时代的数据保护已经不只是信息安全问题，也不只是满足某项监管要求的问题。企业需要重新审视数据的发现、识别、分类、访问、共享、保护和审计机制，真正看见那些“看不见的敏感数据”。而数据分类分级，正是这一治理体系的起点。

出海企业需要的第一门语言：数据分级分类保护

近年来，全球数据保护和安全监管不断发展，但其核心目标并不完全不同。无论是隐私保护、数据安全还是AI治理，企业最终都需要回答几个共同问题：处理了哪些数据？数据有多敏感？谁可以访问？可以保存多久？是否能够共享？发生风险时如何发现、调查和响应？

对于出海企业而言，数据分类分级不应仅被视为满足某项监管要求的合规工作，更重要的是为集团建立一套跨地区、跨部门和跨系统的统一数据语言。同一份数据在不同团队眼中可能有不同名称，例如欧洲团队称其为“Confidential”，中国团队称其为“敏感数据”，研发团队则视其为“核心资料”。如果缺少统一映射，企业很难形成一致的保护要求和统一的数据治理视图。

因此，数据分类分级的价值并不在于标签名称本身，而在于标签背后所对应的访问权限、保护措施和责任机制。它既帮助企业理解“数据是什么”，也帮助企业明确“谁可以访问、如何保护、谁来负责”，并最终将监管要求、治理规则和技术控制连接起来。

为什么很多出海企业的分类分级项目最终停留在制度里

很多出海企业并不是没有数据分类分级制度。相反，一些企业已经建立了较为完整的分类目录、分级标准、管理办法、审批流程和岗位职责。例如，将数据划分为人力资源、客户、财务、经营、研发等类别，再设置公开、内部、机密和高度机密等不同级别。但项目完成一段时间后再回头看，数据依然没有得到持续、有效的分类和保护。

但当数据要同时满足多国制度体系时，分类体系的复杂度会被放大。问题往往不是制度不完整，而是制度与实际数据之间存在距离。原因如下：

01

分类体系过于复杂

有些分类分级体系设计得非常精细，但忽略了最终使用者是普通员工。如果员工需要阅读几十页制度，才能判断一份欧盟客户的报价属于“内部敏感”“业务机密”还是“限制级信息”，这套制度就很难融入日常工作。一个有效的分类体系首先要让人看得懂。对于分类的标签，每个级别的边界要清晰，并对应明确的访问、共享和保护要求。

02

分类没有触发保护动作

另一种常见情况是，文件虽然贴上了“高度机密”标签，却仍然可以被任意转发、复制、下载或上传到个人网盘。在这种情况下，分类只是一个名称，没有真正改变数据的风险状态。成熟的分类分级机制应当形成一条清晰的关系链：数据内容决定分类等级，分类等级决定保护要求，保护要求转化为技术策略，实际事件再推动规则持续调整。

从制度到执行，企业需要建立六步数据保护闭环

要让分类分级真正发挥作用，企业需要把制度转化为可以持续运行的流程。结合我们在数据安全和隐私保护工作中的观察，可以将这一过程概括为六个步骤：

先发现数据，再识别敏感内容；根据识别结果实施分类和标签；通过加密、权限与数据防泄漏（Data Loss Prevention，DLP）工具执行保护；最后借助审计、调查和风险管理形成持续改进。

这条链路可以帮助企业把抽象的监管要求转化为日常办公环境中可执行的技术策略。

01

第一步：先看见数据和风险

企业不能保护自己看不见的数据。

在企业实操中，敏感数据可能分散在员工电脑、邮件、企业通讯软件，企业云盘等，甚至本地机房文件服务器中。随着AI应用增加，新的数据使用入口也在不断出现。因此，数据治理不应一开始就急于创建标签，而应先开展数据资产发现。

企业需要了解：哪些位置集中保存着个人信息、客户资料、合同、财务数据和研发文件；哪些文档尚未分类；哪些企业管理软件的站点存在过度共享；哪些敏感内容可能被外部人员访问；哪些数据正在进入生成式AI应用等。数据可见性越清晰，后续的分类和保护就越准确。

02

第二步：把监管概念变成可执行的识别规则

监管通常要求企业使用“个人信息”“敏感个人信息”“重要数据”等概念给数据进行标记和分类，而技术平台必须将这些概念转化为可以检测的数据特征和业务规则。

企业需要具备分类敏感信息类型、制定企业自定义规则等能力，可以识别具有固定格式、特定内容或业务语义的信息，将敏感度识别标签以承载集团级分类基线，使全球不同地区的员工可以在日常使用的办公软件中看到相对一致的敏感度标识。这样在企业自身具备DLP工具的情况下，在进行内容检测时，也不是简单搜索关键词，而是可以结合正则表达式、校验逻辑、关联信息和机器学习等方法进行判断。

例如，金融机构可能需要识别客户身份信息、银行账户、交易记录和信用资料；制造企业可能重点关注研发图纸、物料（BOM）清单、工艺文件和供应链数据；专业服务机构则需要识别客户合同、项目底稿、财务资料和受保密义务约束的内容。

03

第三步：用敏感度标签承载分类分级结果

完成数据识别后，企业需要为不同数据赋予清晰的分类身份。

企业可以通过敏感度标签，对文件、邮件及其他受支持内容进行分类与保护。标签可以由员工手动选择，也可以根据内容进行推荐或自动应用。

例如，企业可以建立以下标签体系：

这里最重要的不是标签叫什么，而是每个标签都要对应明确的使用规则和保护措施。

一份被标记为“高度机密”的文件，可以被设置为只允许特定部门或项目成员访问，禁止向外部人员转发，并限制复制、打印或下载。标签还可以关联加密、水印、页眉页脚等保护设置，使保护能力跟随文件本身，而不是只依赖文件最初存放的位置。这是一项很重要的治理设计。

企业的数据保护不能完全隐藏在后台。员工需要在处理数据的当下理解数据的敏感程度，并知道自己的操作可能产生什么风险。因此，标签既是技术控制，也是员工数据保护意识的载体。

04

第四步：让保护措施跟随数据流动

传统安全控制通常围绕存储位置建立。例如，文件存放在某个受控服务器中，就被认为得到了保护。但现代企业的数据会在邮件、云盘、数据库、终端、浏览器和AI应用之间不断流动。如果文件一旦离开原始位置，保护措施就立即失效，那么企业仍然无法形成有效的数据安全闭环。这意味着，企业的数据保护逻辑需要从“保护一个位置”转变为“保护数据本身”。

所以，保护策略应当与分类级别和实际风险相匹配：

05

第五步：监测敏感数据的高风险流动

分类和标签解决的是“这是什么数据”，DLP解决的是“这些数据正在被如何使用”。

例如，当员工通过邮件向外部发送包含大量客户个人信息的文件时，DLP系统可以向员工显示策略提示，要求填写业务理由，通知管理人员，或者在高风险情况下阻止发送。当员工试图将“高度机密”文件复制到非授权设备或上传到不受管理的应用时，企业也可以根据风险等级采取提示、审计、告警或限制措施。

DLP的价值不是简单地阻断员工，而是在数据流动的重要节点提供干预。

06

第六步：把数据保护延伸到AI

对于已经部署或准备部署AI工具的企业，需要在AI侧也进行相应的数据保护技术限制。AI工具需要遵循用户既有的访问权限，同时受到敏感度标签和加密设置约束。对于受保护内容，用户还需要具备相应使用权限，AI工具才能与内容进行交互。在受支持的情况下，新生成内容还需要继承相关敏感度标签。

企业可以从三个层面保护AI场景：

AI数据保护并不是新建一套完全独立的安全体系，而是把企业现有的数据分类、信息保护、DLP、审计和风险管理能力延伸到AI使用过程。

Microsoft Purview实践：出海企业数据保护五大痛点与应对路径

当治理规则进入实际业务环境后，企业面临的问题往往不再停留在制度层面，而是如何在复杂的数据环境中持续发现风险、理解风险并实施控制。在Microsoft数据保护产品Purview中，信息保护（Information Protection）以及数据防泄露（Data Loss Prevention）构成了数据保护的基础能力。企业通过分类分级定义数据的重要程度，再利用标签、权限控制、加密和DLP策略，将这些治理规则落实到数据的创建、访问、共享以及AI使用过程中。而在此基础上，数据安全态势管理（Data Security Posture Management, DSPM）、内部风险管理（Insider Risk Management）、AI可见性（AI Observability）和合规管理器（Compliance Manager）等能力则进一步帮助企业发现风险、调查风险并持续优化治理效果。

Microsoft Purview功能列表

在企业实践中，以下五类痛点最为常见：

01

数据孤岛

着业务扩展，企业面临的挑战已经不再是如何保护某一个系统，而是在分散的数据环境中持续掌握数据全貌。对于已经广泛采用Microsoft 365及其相关云服务，亦或是在跨云、多云环境中运营的出海企业而言，客户数据可能位于SaaS应用，研发数据位于本地环境，协作数据位于Microsoft 365，部分历史数据仍保留在数据仓库，企业缺乏统一的风险视图。

Microsoft Purview的数据安全态势管理（Data Security Posture Management, DSPM）能力能够帮助企业建立统一的数据风险视图，理解敏感数据分布情况、共享状态及潜在的数据暴露面，使企业从“看不见数据”逐步走向“看得见风险”。

02

合法授权但行为可疑

授权员工的高风险行为难以被及时察觉。对于半导体、医药、高科技研发等行业而言，这一问题尤为突出：大量敏感数据并不会因为一次访问行为而泄露，但如员工离职前持续下载研发资料、将技术文档复制到个人设备、频繁访问与自身职责无关的项目等行为，单独看似乎都是“合法操作”，但当多个行为组合在一起时，往往已经构成企业最担心的数据泄露隐患。

Microsoft Purview的内部风险管理（Insider Risk Management）能够帮助企业识别大量数据复制、敏感数据导出等可疑行为，而风险自适应保护（Adaptive Protection）则能够根据用户风险等级动态调整控制措施，使数据保护从静态规则逐步扩展到动态风险管理。

03

AI失控

与此同时，越来越多的生成式AI应用和智能体正在进入企业环境，员工可能会使用AI应用，粘贴企业核心数据、上传机密文件生成摘要、处理客户信息等。企业需要技术手段能识别并阻断敏感数据通过AI应用的泄漏。甚至，有的员工会使用企业未经授权的AI应用（Shadow AI），上传企业敏感数据。

Microsoft Purview的DSPM for AI和AI客观测性（AI Observability）能力能够帮助企业发现员工正在使用哪些AI 应用和智能体、识别Prompt中是否包含敏感数据，以及了解哪些敏感内容正在被AI访问和处理，从而帮助企业降低AI 带来的数据暴露风险。

DSPM for AI管理面板

AI活动及智能体监控

04

风险看不懂

随着企业数据规模和AI应用数量持续增长，风险管理的重点正在从“能否发现风险”扩展到“能否快速理解风险”。传统模式下，安全团队往往需要从多个系统中检索日志，手工关联事件，再判断风险的真实影响，整个过程耗时且依赖专家经验。

结合Microsoft Security Copilot，企业可以通过自然语言方式分析数据安全态势。例如直接询问：哪些敏感数据正在被AI访问？哪些部门存在较高的过度共享风险？哪些高风险行为应被优先关注？

这种方式能够帮助安全、合规和管理团队更快理解数据风险及其业务影响，从而加速调查与决策过程。

Security Copilot Agent

05

合规难统一

除了数据安全和数据保护能力之外，出海企业还需要面对来自不同国家和地区的数据治理要求。很多企业的挑战往往不在于不知道GDPR、DORA、NIS2等法规，而在于如何将这些不同的监管要求转化为一套统一、可持续执行的内部控制体系。

Microsoft Purview中的合规管理器（Compliance Manager）可以帮助企业将不同监管框架映射到统一控制体系之中，通过预置的合规模板、控制项管理以及改进建议，对企业现有控制措施进行评估，并持续跟踪整改和成熟度提升情况；电子证据发现（eDiscovery）和审计（Audit）则能保留关键证据，还原数据流转路径、关联邮件、文件、协作记录和用户活动，在监管审查、内部调查和事件响应过程中形成相对完整的证据链。

Compliance Manager管理面板

需要说明的是，上述五类能力并非五个孤立的产品功能，而是覆盖从发现、保护、监控、响应到证明的完整链路。企业可以结合自身的风险优先级和治理成熟度，分阶段推进。

然而，工具不会自动解决治理问题。如果企业没有明确分类标准，没有确定业务责任人，也没有建立策略运营机制，直接启用大量技术功能，往往会导致标签设计复杂、敏感信息识别误报、DLP影响业务，最终使策略被暂停或弱化。技术平台能够帮助企业规模化执行治理规则，但不能替代企业对数据价值、业务场景和风险边界作出判断。

因此，我们在与Microsoft开展深度合作时，更关注如何帮助企业完成三个转化：

对出海企业而言，数据保护需要同时连接全球合规要求、业务规则和技术控制，才能支撑跨区域的数据流动与使用。下图展示了企业数据保护治理闭环，以及Microsoft Purview如何为各治理环节提供技术支撑。

结合我们与Microsoft的合作实践，企业可以采用四个阶段推进，帮助企业全球数据保护治理落地：

Microsoft的平台能力与我们的咨询、规划和实施能力相结合，可以帮助企业避免两个极端：一方面避免只有制度而没有技术执行，另一方面避免只有工具部署而缺少治理目标。企业最终得到的，不应只是一套已经启用的Microsoft Purview功能，而应是一套能够被理解、被执行、被衡量和持续优化的数据保护体系。

我们与Microsoft合作的价值，是连接监管、业务和技术

长期以来，普华永道与Microsoft拥有深入的合作基础，团队中众多成员取得Microsoft相关专业认证，其中包括多位持有Microsoft 365 Security、Azure Security等安全认证的本地专家，具备完整的咨询与实施交付能力。双方将普华永道在行业、监管、网络安全与隐私保护方面的专业能力，与Microsoft在云计算、数据安全和AI领域的技术优势相结合，帮助企业将数据保护要求转化为可落地的治理机制和技术控制。

看见数据，才能管理风险

对于今天的出海企业而言，数据保护早已不再只是网络安全或合规部门的工作。当业务、组织、供应链和AI应用不断扩展时，企业面对的挑战也不再局限于满足某项法规要求，而是在全球运营过程中，持续建立对数据的管理能力、控制能力和证明能力。

对于正在拓展海外市场的企业而言，这种能力不仅关系到合规要求的满足，更关系到客户信任、业务拓展和长期经营能力。当企业能够持续看见敏感数据、理解数据风险，并将监管要求转化为可执行、可验证和可持续优化的管理机制时，数据保护便不再只是被动应对监管的成本，而会成为支撑企业全球化发展的基础能力。

同样地，当监管要求能够落实到业务流程，管理责任能够对应到具体角色，技术控制能够覆盖真实的数据使用场景，数据保护就不再只是为了应对检查或满足合规要求，而会成为企业提升运营韧性、建立客户信任和支持长期发展的基础能力。

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“扬帆税海”系列文章由普华永道中国提供。我们的国际税务部团队汇聚覆盖全国的税务合伙人及总监，依托普华永道全球网络与本土经验，为跨国企业提供涵盖出海架构设计、运营和资金安排优化、落地设立和优惠申请、合规管理及争议解决的全链条跨境税务服务，覆盖出海全周期，助力客户管控风险、稳健拓展海外业务。

欧盟CBAM制度概览

欧盟CBAM并非传统意义上用于保护本土产业的关税，而是一项旨在消除欧盟境内外生产者在碳成本承担上的差异、防范“碳泄漏”的政策工具。根据欧盟2023年5月16日生效的《建立碳边境调节机制条例》（即： Regulation (EU) 2023/956），基于欧盟碳排放交易体系（即：欧盟ETS），欧盟通过“限额与交易”为其境内高碳行业设定排放配额，使其境内生产者承担相应的碳排放成本；同时，为避免高碳企业将生产转移至碳排放约束较弱的其他辖区（即“碳泄漏”），削弱减排目标的效果，欧盟要求进口商为其进口产品支付“碳差价”。

从实施节奏看，欧盟CBAM提供了两年多的过渡期（即：2023年10月1日至2025年12月31日）。过渡期内，欧盟进口商仅承担申报义务，需定期报告进口货物的隐含排放数据，但无需购买证书、无需实际缴纳碳关税。这一安排旨在为欧盟进口商及第三国生产商提供数据采集和核算能力建设的时间窗口。2025年10月，欧盟通过的简化修正案Regulation (EU) 2025/2083对上述条例作了较大幅度调整，涉及证书购买时点、申报时限、钢铝产品核算简化等内容。2026年1月1日起，欧盟CBAM进入正式实施阶段，进口商开始实质性承担碳关税缴纳义务。自2027年2月1日起，欧盟将开放CBAM证书的购买，进口商须于每年9月30日完成上一年度的申报和清缴。

欧盟CBAM的影响范围

现行法规明确覆盖六大高碳行业及相关产品，即：钢铁、铝、水泥、化肥、电力与氢。值得注意的是，钢铁和铝的下游延伸产品（如钢铁结构体、螺钉、铝制门窗等）也已被纳入征收范围。这意味着不仅初级原材料出口商将受到直接影响，位于高碳产业链中下游的制造业、机电产品和金属制品出口企业也将直接面临碳关税的合规压力。需要强调的是，判断产品受到的欧盟CBAM的具体影响取决于准确识别产品的CN编码（即：8位数字的欧盟海关编码Combined Nomenclature code）。

另外，欧盟正在推进CBAM覆盖范围的后续扩展。欧委会于2025年12月发布立法提议及实施报告，计划自2028年1月1日起，将管控范围从钢铁、铝的基础材料延伸至上百种钢铁及铝密集型下游产品等。2026年6月12日，欧盟理事会赞成这一扩围方向并同步引入反规避规则。2026年9月15日，欧洲议会投票通过支持将CBAM覆盖范围从基础材料扩展至457种钢铁和铝密集型下游产品，涵盖紧固件、线材、弹簧、五金制品、机械设备、汽车零部件、家用电器、光伏板和热泵等类别。

中企出海痛点：

算不清碳成本 / 落空订单 / 损失利润

在向欧洲出口或竞标欧洲订单时，中国企业应当充分评估碳关税成本，否则将面临以下风险：

1.利润侵蚀甚至亏损：碳关税基本按产品的“隐含碳排放量”乘以欧盟碳价计算。若不提前规划，原本微薄的毛利可能难以覆盖高昂的碳关税，出现“出口越多、亏损越多”的情形；

2.订单流失：欧洲客户和招标方越来越重视供应链的“碳足迹”，在评标与采购环节往往将碳数据作为重要筛选条件。无法提供清晰碳排放数据、无法给出合理碳成本报价的企业，可能在评标阶段直接被淘汰。

因此，将碳关税成本纳入产品定价与竞标策略，已不再是增强竞争力的“加分项”，而是影响中国企业能否守住欧州市场份额的基本要求。

如何计算欧盟碳关税（附钢铁产品案例解析）

欧盟碳关税的计算主要包含以下三个步骤。为便于理解，此处结合具体案例说明其计算逻辑、注意事项与潜在影响。

第一步，确定产品的“隐含排放量”：企业有两个选项，或使用可验证的“实际排放数据”，或采用欧盟官方公布的“默认值”。默认值通常远高于企业的实际排放数据，且企业在采用默认值时还需叠加惩罚性质的“加成”（Mark-up）系数，即：2026年加成10%、2027年加成20%、2028年及以后年度均加成30%。因此，无法提供可验证的实际排放数据的进口企业，通常将承担更高的碳关税成本。

第二步，计算“免费排放配额”：由于欧盟境内同类生产企业在一定时期内可享有免费排放配额，公平起见，进口产品也可获得相应的扣除。免费排放配额基于欧盟公布的“基准值（Benchmark）”计算，并逐步减少（如：2026年减少2.5%，2027年减少5%，随后逐年递减，直至2034年归零）。例如，某钢铁企业2026年从原产地中国进口钢铁产品，假设该产品的基准值为1.491吨二氧化碳排放量/吨，则2026年该企业的免费配额约为1.4537吨二氧化碳排放量/吨（=1.491吨二氧化碳排放量/吨\*（1-2.5%））。

第三步，计算需要购买的证书数量：根据计算公式（即：需购买证书数=总隐含排放量−免费排放配额−在原产国已支付的碳价）计算出需要购买的欧盟CBAM证书数量（注：每张证书对应1吨二氧化碳排放）。目前中国碳市场已支付的碳价（如有）暂不可抵扣。例如，某钢铁企业2026年从原产地中国进口钢铁成品，若该企业无法提供可验证的“实际排放数据”，假设该产品2026年的默认排放值为6.6385吨二氧化碳排放量/吨（注：已考虑上述2026年的10%加成系数），而其2026年的免费配额约为1.4537吨二氧化碳排放量/吨（参见第二步计算结果），则差额部分约5.1848吨二氧化碳排放量/吨（=6.6385吨二氧化碳排放量/吨−1.4537吨二氧化碳排放量/吨）须全额购买证书。企业需在进口次年的指定时限内（即：2027年9月30日前）完成首年申报与证书清缴。

案例对比

假设一家中国企业于2026年和2027年分别向欧盟出口1,000吨以高炉/转炉工艺生产的钢铁结构体，欧盟碳价假定为75.28欧元/吨（实际价格会波动），那么分别使用“默认值”与“实际排放数据”计算出的碳关税成本差异如下：

通过以上案例，我们可以观察到以下三个客观趋势：

1\. 适用默认值将带来较高的碳关税成本，直接侵蚀企业利润与现金流，因而持续追踪、采用并降低可验证的实际排放数据，是面向欧洲市场企业的必修课；

2\. 随免费排放配额逐年递减，碳关税成本通常逐年上升；

3\. 碳价的波动会为企业的盈利预测与报价带来额外不确定性。

我们对中国企业的行动建议

对深耕欧洲市场的企业而言，应尽快评估影响并采取应对措施，将碳减排纳入生产与工艺升级规划（如：以提升能效、改善原料结构、优化用电来源等方式压降单位产品排放），同时搭建能够跟踪并可验证的产品碳足迹与数据溯源体系，使实测排放数据能够通过第三方验证，逐步做到“碳数据的可追踪、可核算、可验证”，从而掌握主动权。具体包括：

1.夯实数据基础，追踪并逐年降低实际碳排放。建立面向组织与产品层面的碳核算体系，持续跟踪并优化生产流程，从源头降低单位产品的实际碳排放。

2.向上游溯源，选择可提供可验证排放数据的供应商。若产品碳排放主要取决于原材料的碳排放情况，建议企业优先选择能够追踪并提供可验证的实际排放数据的上游企业（如：钢厂），从源头保障供应链数据的可追溯性。

3.引入合格独立第三方机构进行验证，确保数据合规。在正式申报中，实际排放数据须经符合欧盟要求的独立第三方机构核查后方可被采信。建议企业提前布局，确保数据经得起查验。

4.跟踪政策动态，做好碳价抵扣与管理准备。企业可密切关注中欧碳市场对接及碳关税实施细则的最新进展，并关注其他目标市场国的CBAM进展，如：英国已明确自2027年1月1日起正式实施CBAM，首批覆盖钢铁、铝、水泥、化肥、氢气五个行业；澳大利亚、加拿大、日本、泰国、土耳其等经济体也在研究或推进本国的CBAM。对同时面向多个市场的企业而言，不同制度的覆盖范围、核算口径与申报要求可能存在差异，需分别跟踪与评估。

CBAM不仅是一个环保合规议题，更是一个涉及税务成本、供应链安排与市场竞争的综合性问题。面对复杂的计算规则、波动的碳价及细致的核查流程，企业建立跨部门（如关务、财务、供应链、可持续发展）协同机制往往更为有效。普华永道专家团队致力于依托中企出海税务合规领域的专长，在此过程中为企业提供一站式的服务支持，助力企业建立可持续的竞争力。

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本年度的新晋升的员工覆盖普华永道中国四大核心业务领域，包括审计及鉴证、税务、管理咨询和交易服务，彰显出普华永道中国持续为员工提供广阔发展平台、助力其实现职业理想的坚定承诺，并在不确定性持续的经济环境中，以专业服务为客户提供高质量服务的初心与使命。

员工的成长与发展始终是公司的战略重点。普华永道致力于为每一位同事创造充分的学习与发展机会，成就卓越未来。我们鼓励大家专注于自身发展，勇于拥抱挑战，培养面向未来所需的技能与经验。2027财年已经有了良好的开局，接下来，我们期待与所有员工一道，继续用高质量的工作为客户创造影响力，在瞬息万变的外部环境下积极拥抱转型。

再次向所有晋升的同事致以最诚挚的祝贺，我们为大家取得的职业里程碑发展为荣，也为大家共同凝聚的专业力量而深感自豪。

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“跨国企业走进北京”首次专场活动于8月24日顺利落幕，来自在京跨国企业的140余位企业家齐聚北京怀柔，在秀美的雁栖湖畔共赴开放合作之约。活动由北京市委书记尹力致辞，市委副书记、市长殷勇主持。普华永道中国副主席、公共事务主管合伙人周星和普华永道中国政府事务合伙人陈春受邀出席活动，为北京的创新开放发展建言献策。

期间，周星接受了央视总台国际在线栏目的采访，对于北京如今的创新与开放，她表示：

从科学城到雁栖湖畔，这次参访让我深刻感受到了北京作为国际化城市的开放姿态，更以共创未来的诚意，向科学家、企业家和投资人释放出强烈的吸引力。北京拥有大量顶尖人才以及科技数据资源，提供共享实验室，帮助市场主体以低成本、高效率把创新构想转化为实际产品。这种开放包容的创新生态正是北京吸引全球力量扎根的关键所在。

图片来源：中央广电总台国际在线

活动现场推介了北京市及怀柔区服务跨国企业有关举措。当天下午，跨国企业代表还参观了怀柔科学城创新馆、高能同步辐射光源和雁柏山庄等地。一路的参访、观察与交流，令普华永道的代表们再次深切感受到北京这座机遇之城所迸发出的无穷活力。本次活动搭建的开放融洽的交流平台，再一次坚定了普华永道将持续为北京及广袤的中国市场贡献专业智慧的使命与信心。

北京作为首都，不仅是中国、更是全球创新资源与市场机遇交汇的战略高地。据官方披露，北京目前已汇聚42家世界500强企业，过去5年平均每年新设外资企业2,000家、目前总量达3.5万家。作为深耕中国30多年的跨国专业服务机构，普华永道将北京作为在中国内地服务网络中的重点城市之一。多年来，北京营造的稳定、透明、可预期的发展环境，无论是市场准入的开放度、政策执行的法治化水平，还是日常经营的便利化程度，都为外资机构的本土化创造着一流的营商体验。此外，北京凭借丰富的高校科研与人才资源，全社会研发投入强度持续保持高位，也为普华永道在深化本土创新合作方面提供了坚实基础。

在当前“十五五”规划深入实施的阶段下，中国将以服务业为重点扩大市场准入和开放领域，坚定不移扩大高水平对外开放，着力塑造吸引外资新优势。普华永道也将继续发挥专业优势，在助力企业把握开放机遇、服务北京高质量发展中，与中国、与北京，以及更多充满潜力与活动的城市和地区共拓新赛道、共享新未来。

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作为普华永道中国聚焦AI价值落地的重要引擎，人工智能研究院锚定“将人工智能机遇转化为真实商业价值与实际成果”的核心目标，依托前沿AI自研应用能力与全链条产业赋能优势，打造适配本土需求的AI能力引擎，同时链接普华永道全球资源，推动本土创新与全球实践深度互通，助力各行业把握人工智能发展机遇，实现价值跃升。

当天，来自政府、科技企业、生态伙伴、学术机构及行业协会的百余位嘉宾齐聚上海，共同见证研究院正式启航。出席开幕仪式的政府领导及高校科研机构嘉宾包括黄浦区人民政府副区长沈丹娜、上海市经信委人工智能发展处副处长陈钊、黄浦区科经委副主任高玮、黄浦区投促办副主任陆静望、复旦发展研究院副院长黄昊、全球人工智能创新治理中心秘书长姚旭，会上，与会嘉宾围绕人工智能产业发展、技术创新及生态合作展开深入交流。

活动现场，与会嘉宾共同启动普华永道中国人工智能研究院，见证这一重要时刻。

启动仪式

聚焦AI价值落地，共启研究院新篇章

活动伊始，主持人宣布开幕，并通过开场视频带领现场嘉宾共同回顾在人工智能领域的发展历程与创新实践，为研究院正式启航拉开序幕。

在开幕式上，普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳介绍了人工智能研究院的整体定位、核心能力及未来发展规划。

作为普华永道布局中国AI生态的重要载体，该研究院涵盖前沿研究、AI智造、生态联盟、产业交流和人才发展几大核心能力板块，覆盖从前沿研究到真实产业应用的全价值链。研究院实体展厅是企业与普华永道专家协同共创的核心阵地，提供交互体验与原型共创，可快速打造适配业务需求的AI落地规划，帮助企业高效启动AI转型。

前沿洞察：共话AI产业未来

研究院成立当天，普华永道还围绕人工智能产业发展及企业价值创造举办两场专题分享及圆桌讨论。

在分享会上，普华永道首次发布《中国AI与机器人发展研究》，并邀请来自华为云、七腾机器人、黑湖科技、清宝机器人等企业代表，共同探讨中国AI及机器人产业的发展趋势、创新实践及未来机遇。

普华永道思略特中国科技、媒体及通信行业合伙人林骏达在研讨会中分享道：“智能机器人产业的长远发展，是技术创新、市场应用、社会治理的系统工程。我们建议进一步打通政府规制引导、企业创新落地、高校人才赋能、个人主动适配的协同链路，形成多方联动、权责清晰、互补共进的治理格局，最大限度释放智能机器人的产业价值与民生价值，推动产业规模化、规范化、高质量发展。”

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随后，普华永道中国人工智能咨询业务主管合伙人李德琳分享了《全球人工智能效能研究》最新洞察，并与普华永道亚太区数字信息及人工智能主管合伙人Vishy Narayanan、普华永道中国税务主管合伙人原遵华，以及企业代表围绕AI价值创造、企业实践及未来发展进行交流，共同探讨如何推动人工智能从技术部署迈向价值创造。

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普华永道中国人工智能行业专家、人工智能研究院院长刘亚霄博士表示：“我们的核心差异化优势，就是做好AI技术和企业业务之间的‘转换器’，通过联动开放生态让大模型适配真实场景，为企业带来可衡量的收益。《全球人工智能效能研究中国报告》显示，本土企业正将AI投入从‘降本’转向‘价值创造’。研究院也将帮助企业锚定高价值场景，把AI能力转化为实实在在的业务增长动能。”

面向未来，共创AI价值

开幕式最后设置了生态合作发布环节，普华永道中国宣布推出重磅行业生态合作计划，将与华为云达成双边合作。另外普华永道中国也将与SAP、微软等行业领先企业深化合作伙伴关系、拓展技术生态协同，探索行业服务价值升级。

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大会最后，普华永道中国副主席兼管理合伙人李尚义发表总结致辞。他表示，人工智能早已不再是一个概念，而是企业必须积极拥抱的发展趋势。企业要真正释放AI价值，不仅需要先进的技术和模型，更需要持续完善数据基础、算力设施、人才能力建设以及安全治理体系，推动人工智能在真实业务场景中实现规模化应用。

李尚义介绍，普华永道始终将人工智能作为全球战略重点，已在全球投入15亿美元用于AI能力建设，并持续推进全员AI技能提升，将人工智能深度融入专业服务和业务实践，不断提升服务客户的能力，助力企业将AI技术转化为可持续的商业价值，以实际行动践行对人工智能发展的长期承诺。

他表示，希望正式启幕的人工智能研究院能够成为开放交流与协同创新的平台，与产业界、学术界及生态伙伴共同探索人工智能创新应用，推动企业AI实践迈向更高水平。

人工智能研究院介绍

作为客户与普华永道专家协同共创的重要阵地，研究院展厅集成果展示、交互体验、原型共创等功能于一体，设置视频展示区、互动展示区、AI生态体验区，可快速帮助客户输出适配业务需求的AI落地规划与智能生产原型，助力企业高效启动AI转型。

媒体采访

普华永道中国主席何睦宁（Hemione Hudson）接受第一财经采访

普华永道全球首席人工智能官Joe Atkinson接受第一财经采访

普华普华永道中国人工智能行业专家、人工智能研究院院长刘亚霄博士接受第一财经采访

普华永道中国人工智能行业专家、人工智能研究院院长刘亚霄博士接受上海证券报采访

普华永道中国人工智能主管合伙人周伟然接受上海证券报采访

普华永道中国税务主管合伙人原遵华接受上海证券报采访

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精彩集锦

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**联系我们

**

李尚义

普华永道中国副主席兼管理合伙人

电话：+86 (755) 8261 8899

邮箱：charles.lee@cn.pwc.com

黄启佳

普华永道中国咨询业务主管合伙人

电话：+86 (21) 2323 8896

邮箱：horatio.kk.wong@cn.pwc.com

周伟然

普华永道全球科技、媒体及通信（TMT）行业主管合伙人

普华永道中国人工智能主管合伙人

电话：+86 (755) 8621 8886

邮箱：wilson.wy.chow@cn.pwc.com

李德琳

普华永道中国人工智能咨询业务主管合伙人

电话：+852 2289 8007

邮箱：james.tl.lee@hk.pwc.com

刘亚霄

普华永道中国人工智能行业专家

人工智能研究院院长

电话：+86 (10) 6533 2253

邮箱：yaxiao.y.liu@cn.pwc.com

陈琦

普华永道中国管理咨询数字化合伙人

电话：+86 (10) 6533 2937

邮箱：qi.c.chen@cn.pwc.com

林骏达

普华永道思略特中国科技、媒体及通信合伙人

电话：+86 (755) 8261 8205

邮箱：junda.lin@strategyand.cn.pwc.com

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本年度的新晋升合伙人覆盖普华永道中国四大核心业务领域，包括审计及鉴证、税务、管理咨询和交易服务；其中42%的新晋升合伙人为女性，反映出普华永道中国持续积极营造多元共融的工作环境。通过进一步壮大合伙人团队，普华永道中国持续提升领导实力及专业能力，以协助客户把握人工智能加速应用及全球产业链重塑等带来的新机遇。

普华永道中国主席兼首席执行官何睦宁（Hemione Hudson）表示：“我们由衷地欢迎这31位新晋升合伙人加入我们的合伙人团队。他们一直以来为公司和客户展现出卓越的专业精神及领导才能。普华永道中国始终注重挖掘员工潜能，为客户提供高质量的专业服务。在瞬息万变的世界中，我们将继续不遗余力地支持中国资本市场的发展，以专业智慧助力中国经济的高质量发展。”

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黄启佳发表欢迎致辞，对莅临展台的贸促会领导、行业同仁及生态合作伙伴表示热烈欢迎与衷心感谢。他表示，链博会作为链接全球产业链、供应链、创新链的国家级国际化平台，为人工智能产业跨界融合、资源互通、协同发展搭建了绝佳桥梁。作为赋能AI落地实体经济与全球产业流通的加速引擎，普华永道致力于推动商业生态、技术应用、组织认知在AI转型中从零散单线模式转变为有机整体，将智能经济从概念落地为产业实践，助力更多中国企业抢抓AI发展机遇。

李会长肯定了普华永道的全球广泛布局和专业服务能力。他指出中国创新场景丰富，希望依托普华永道“AI行业转型+出海赋能”的成熟实践经验，携手为中国企业在全球产业竞争中构筑智能化发展新优势。

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在今年的大会上，普华永道深度聚焦本届展会的核心亮点之一——人工智能及新质生产力的全球发展，以“AI时代的加速引擎”的参展主题，于大会首日正式发布《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》。

该报告基于对全球25个行业1,217家企业的基准评估，深入分析了中国企业在人工智能（AI）领域的适配度（AI Fitness）、应用能力及基础能力，并对比全球AI领军企业，指出了中国企业的优势与增长潜力。普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳、普华永道中国人工智能咨询服务合伙人李德琳共同出席报告发布仪式并分享报告主要洞察。

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报告亮点速览

中国企业AI适配度处于全球第一梯队

报告显示，中国企业的AI适配度已处于全球第一梯队，整体AI适配能力不仅高于全球平均水平，部分能力甚至超过全球AI领军企业。其中，中国企业的AI应用能力表现尤为亮眼，在跨企业协作、客户需求响应、跨行业生态价值解锁等行业融合类AI应用渗透率方面领先全球AI领军企业，跨行业协作渗透率是全球其他企业的2.3倍左右。

中国企业AI适配度：处于全球第一梯队，AI应用能力大于AI基础能力

普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳表示：“企业应跳出‘AI降本’的固化认知，主动攻坚高阶应用场景，利用AI挖掘跨行业新兴价值池、探索业务模式重塑。唯有将战略闭环、创新韧性与制度建设协同推进，才能真正释放AI的长期复利效应，在竞争中赢得持续增长动能。”

全球AI适配度高的企业拥有7.2倍的效益

报告指出，AI领军企业的AI驱动财务绩效是其他企业的7.2倍。这些领军企业通过精准锚定核心业务痛点、构建量身定制的技术底座，并将AI深度植入企业基因，实现了显著的效能增长。相比之下，中国企业呈现出“应用强于基础”的特征，在AI应用增长和规模化方面优于全球水平，但在高阶的自主化和自优化能力上仍有待提升。

**AI适配度最高企业的AI驱动绩效\*是其他企业的7.2倍**

\*AI驱动绩效（此处显示为相对于中位数的百分点差异）是一项综合衡量指标，涵盖相对于行业中位数的AI驱动收入以及AI驱动的效率/成本收益。AI效率指AI带来的效率提升与成本降低的平均值。

普华永道中国人工智能咨询业务主管合伙人李德琳表示：“中国AI已处于全球领先水平，执行类应用落地快、规模化强，创新投入甚至超过全球领军企业。我们服务的很多企业在AI转型过程中，都选择了与第三方专业服务机构、技术供应商等一起联合共创解决方案，让技术在真实场景中快速落地与迭代，以便更快地取得成功。”

中国企业AI效能发展潜力与展望

报告也揭示了中国企业在AI发展中的关键短板。尽管中国企业在AI资金投入上表现出较高水平，但在创新型AI投资和资源配置灵活性上存在明显短板。报告建议，中国企业应树立明确的AI价值主张，确定具备竞争优势的优先发展领域，并将成效与具体考核指标挂钩；通过设计路线图分阶段推进，将高影响力的应用场景与基础数据和技术相融合；同时在提升回报效率、优化资源调度、升级应用场景、巩固基础底座和健全合规治理等各个方面不断释放发展潜力。

普华永道推出的AI适配指数（AI Fitness Index）是一套全球统一的量化评估体系，核心在于衡量企业将AI能力转化为实际业务收益的综合成熟度。该指数整合了全球60项企业AI管理与投资实践，划分为两大维度、九个影响因子：AI基础能力包括战略、投资、数据与技术、治理与风险、创新、员工队伍；AI应用能力则涵盖广度与深度、先进性，以及一个关键因子——从行业融合中捕捉价值。这九个因子共同决定了企业将AI活动转化为财务绩效的“转化率”，为企业提供了一套可衡量、可复制的AI转型路径。

推动AI从部署到价值落地的重要启示

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政府走访

同日，南京市贸促会会长陈光辉带队与普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳、普华永道中国政府事务部总监张艳，围绕江苏制造业企业出海全链条服务、跨行业资源协同、AI时代跨境服务转型等议题开展讨论，双方计划联合举办出海主题活动，打通资源对接、项目落地、商事保障全流程；依托南京区位优势辐射长三角，打造适配江苏制造企业的长效出海服务生态圈，挖掘江苏企业全球化的市场潜力。

媒体走访

普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳接受证券时报采访

普华永道中国政府事务合伙人陈春接受新华社采访

普华永道中国政府事务合伙人陈春接受新华社中国名牌采访

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黄启佳

普华永道中国咨询业务主管合伙人

电话：+852 2289 1909

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李德琳

普华永道中国人工智能咨询业务主管合伙人

电话：+852 2289 8007

邮箱：james.tl.lee@hk.pwc.com

刘亚霄

普华永道中国人工智能研究院负责人

电话：+86 (10) 6533 2253

邮箱：yaxiao.y.liu@cn.pwc.com

活动日历

\*日程供参考，以当日实际日程为准

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今日《人民政协报》刊发普华永道文章。

2026年，是“十五五”开局之年，中国正以高质量发展为首要任务，坚定不移地推进中国式现代化。作为全球经济增长与创新的关键力量，中国在技术、人才、供应链韧性与开放等方面持续为世界经济注入动力。

普华永道第29期全球CEO调研显示，中国企业对全球经济的信心远超全球平均水平，中国也持续成为全球CEO关键投资地，体现出国际社会对中国经济韧性与机遇的认可。在此高质量发展的关键阶段，专业服务机构作为经济体系的“价值放大器”与“连接器”，肩负着重要使命。

作为全球领先的专业服务机构，普华永道中国始终将自身发展战略融入国家发展大局，以高质量服务支持资本市场健康发展、护航中国企业扬帆出海、引领AI技术融合创新、筑牢数据安全基石。

汇聚全球资源，

构筑链接中外的专业桥梁

普华永道始终秉持“质量至上”准则，构建严谨专业体系，切实履行资本市场“看门人”职责。依托全球网络与本土洞察，公司严控审计、税务及咨询全流程质量，确保信息透明合规。深耕中国40余年，普华永道已成为连接中外的专业桥梁，并建立了持续改进的质量文化，以卓越服务吸引高端人才，夯实专业积淀。

过去一年，普华永道凭借专业的服务能力和深厚的行业经验，护航一批优质企业登陆境内外资本市场。不仅成功助力港股GPU第一股上市，更推动首家企业实现港交所及AIX双重上市。此外，公司还成功赋能多家新质生产力企业：护航垂直领域大模型AI领航者与全球首创药物递送技术先锋登陆资本市场；助力“定制车+一体化运营”出行生态重构者及端到端物联网解决方案全球龙头完成上市；并支持AI驱动的全流程保险科技独角兽实现跨越式发展。这些成功案例，共同展现了普华永道所服务企业在技术创新、商业模式与生态构建方面的卓越能力。

在管理咨询、税务服务、并购交易等领域，普华永道同样以标杆级解决方案引领行业发展：管理咨询业务凭借创新方案荣膺央广财经2025年度“金顶”优秀案例；税务服务领域，普华永道在第30届联合国气候变化大会（COP30）上提出绿色税收创新方案，为全球气候治理贡献中国智慧；并购交易服务则凭借对市场的深刻洞察，为企业战略布局提供精准支持。

此外，普华永道还积极深度参与中国国际链博会、投洽会、进博会等国家级平台，以专业洞察链接中外资源，促进政策对话与产业合作，持续为中国融入全球经济、外资深耕中国市场贡献专业价值。

AI赋能，

引领行业智能化变革

AI的规模化、深度化应用是“十五五”科创升级的重要抓手，也是企业构筑核心竞争优势的关键。在人工智能浪潮席卷全球的当下，普华永道始终站在行业前沿，积极探索AI技术在专业服务领域的深度应用。

普华永道持续投入近15亿美元，在全球网络中拓展并规模化推进人工智能应用能力建设，包括打造全球人工智能工坊、在全球多地设立人工智能中心与卓越能力中心，同时推出人工智能企业指挥中枢Agent OS —— 该平台可无缝衔接并规模化部署AI智能体，构建适配业务场景的工作流程。

2025年2月17日，普华永道中国AI解决方案正式上线DeepSeek-R1模型，成为行业首家接入该模型的专业咨询服务机构。通过与DeepSeek-R1模型的深度融合，普华永道的AI解决方案能够更好地理解用户需求，优化决策流程，赋能专业服务场景，助力企业在复杂多变的市场环境中把握机遇、应对挑战。

普华永道的“下一代审计”服务凭借以人工智能为先导的技术应用战略，助力审计师为客户提供更优质的审计服务体验。2025年11月28日，在亚洲企业商会（Enterprise Asia）举办的“国际创新奖”颁奖典礼上，普华永道凭借全球首创的Agentic原生审计生态系统荣获“国际创新奖”服务与解决方案类别奖项。

护航出海，

构筑中国全球化运营的安全屏障

中国企业“走出去”已从产品出海、资本出海，迈向品牌、技术和管理模式出海的更高阶段。然而，日益复杂的地缘政治、多变的监管环境和文化差异，对企业的全球化运营能力提出了前所未有的挑战。

普华永道凭借覆盖136个国家及地区的业务网络，以及在45个国家设立的中国业务组，构建了“中国牵头、全球落地”的服务模式，为中国企业出海提供全链条护航。2025年9月投洽会期间，普华永道首家推出“出海避险全景图”，系统梳理合规、经营及地缘政治风险，协助企业制定一体化防控方案。通过“区域+产业”双轮驱动模式，为中国企业提供从战略规划到落地实施、风险防控、合规管理及争议解决的一站式支持服务。

普华永道还定期举办出海研讨会及全球中国业务网络日，邀请全球专家分享前沿洞察与实操经验，促进企业间经验共享与资源对接。普华永道中国全球跨境服务团队开发并推出中国企业“出海”系列研究报告，覆盖目标区域经济、贸易和投资等核心议题，为企业在全球不同市场的投资决策提供实用指南。

2025年10月，普华永道加入香港特区政府牵头成立的“内地企业出海专班”，成为首批支援内地企业“出海”的伙伴机构，助力香港地区成为企业出海的启航点，让更多中国内地企业借港出海走向世界，同时为香港经济注入新动能，巩固其国际商贸枢纽地位。

数据安全与网络安全是企业出海的“必答题”，普华永道凭借深厚专业实力为企业保驾护航。随着欧盟《人工智能法案》等法规的落地实施，全球数据治理格局日趋复杂，普华永道协助企业建立符合国际标准的数据安全与隐私保护框架，开展数据出境合规评估，助力企业应对不同司法管辖区的监管要求，构建坚实的网络安全防御体系，全力守护企业全球数字资产安全。

深耕责任担当，

赋能社会价值共创

在深耕业务发展的同时，普华永道中国始终坚守企业社会责任，将回馈社会、服务人民作为企业发展的重要使命。

普华永道借助全球网络资源及专业能力积极为中国机遇发声。2025年9月，普华永道与瞭望智库联合发布《机遇之城2025》报告。该报告已成为全球市场观察中国城市发展的重要窗口，为投资者和合作伙伴提供权威参考。这既体现了普华永道支持中国的区域协调发展、促进双向投资的专业承诺，也展现了其作为中国经济高质量发展同行者与建设者的持续贡献。

在推动可持续发展方面，普华永道积极助力“双碳”目标落地，在办公场景多维度推行绿色节能，在全球范围内承诺将于2050年前实现温室气体净零排放。

在企业社会责任方面，2023年成立北京普华永道中天公益基金会，通过规范化、系统化运作帮扶新就业群体、罕见病患儿及系统性持续性在全国助力乡村振兴。2011至2025财年，超过6.1万人次员工参与志愿服务，为环境保护、乡村教育和青年就业能力提升等多个项目投入超76万个小时。

在人才培养方面，普华永道持续投资未来人才储备，去年在中国内地招聘了1,000多名，在香港特区招聘了500多名应届毕业生。通过员工培训、科技投入等手段持续培养人才，确保其始终处于行业前沿。

站在新的历史起点上，普华永道中国将恪守“解决重要问题，营造社会诚信”的使命担当，以更高专业标准、更严职业操守，深度融入中国式现代化建设全局，服务高质量发展大局。

面向未来，普华永道中国将坚定发展信心，保持战略定力，与中国经济同频共振、同向发力，以专业智慧回应国家所需、社会所盼，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献积极力量。

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2月4日下午，普华永道在北京、上海、深圳三地举办《第29期全球CEO调研中国报告》新闻发布会。普华永道中国公共事务主管合伙人周星、普华永道中国人工智能主管合伙人周伟然、普华永道思略特中国主管合伙人沈宇峰出席活动，向媒体记者解读企业家眼中的“中国机遇”——

• 这不是一份简单的案头分析

• 而是来自270位中国企业家的真实声音

• 请从调研数据的背后

• “读出”企业对发展形势的认知

• “读出”对不确定性变局的应对

• 而更重要的是

• 请您“看到”中国市场经济主体

• 对以“韧性穿越周期”的

• “定力”和“信心”

随着2025年中国经济实现5%的增长目标，并叠加产业升级和技术创新双向支撑，为企业发展提供了稳定预期，在全球经济波动中，凸显中国经济的“稳定器”价值。这既是对中国经济韧性的认可，也是在复杂多变的环境下，对长期趋势投出的“信任票”。

分行业看，全球工业与服务业领域有14%的受访CEO把中国内地列为前三大投资目的地，较上年上升1个百分点；能源、公用事业与资源行业次之，比例由上年的10%升至13%；消费市场比例持平。除医疗健康行业较上年略下降1个百分点外，其他大部分行业CEO比例均较上年有所提升。

创新，已成为中国企业应对不确定性的首要议题。18%的内地和22%的香港CEO最关心公司的创新能力是否足以应对充满不确定性的未来。

中国企业已将创新置于战略核心，其创新实践的整体推进力度，远超越全球平均水平。中国企业对创新风险的包容度以及管理效率更为突出，其不仅对高风险创新项目，持更开放态度；也建立了更成熟的研发项目动态管理机制，能主动终止表现不佳的研发投入，这一敏捷的资源调配能力在全球范围内处于领先位置。

在技术和市场均呈现快速迭代的当下，无论是中国还是全球企业，均在追求敏捷创新以提升市场响应速度。中国内地有37%的企业认为，其自身推出新产品新服务的速度快于同行，香港地区的这一比例更高达43%。

当前，AI已成为中国企业核心基础设施的重要组成部分，在价值链各层面深度部署。调研显示，中国企业在需求生成、支持服务、公司产品/服务/体验、方向设定以及需求满足五个关键业务领域的AI应用比例，均显著高于全球平均水平。这表明，中国企业对AI的认知，已从“辅助工具”转向“竞争力增长引擎”。

从具体领域看，需求生成领域的AI应用渗透度最高。超过四成中国企业CEO认可应用程度为“较为广泛/非常广泛”。中国企业在消费端的数字化起步较早，为AI赋能销售、营销等前端价值链，奠定了良好基础。当前，AI已广泛应用于数字化营销、客户获取等业务场景，帮助企业精准捕捉市场机会和需求变动，成为其引领产品创新的重要驱动力。此外，在支持服务领域，中国企业展现出积极通过AI优化财务、人资、法律等内部运营流程的趋势。

中国企业在全球产业链中的独特地位，预示着在未来全球经济波动加剧的情况下，强化供应链韧性与需求端敏捷性的协同，将成为中国企业穿越周期的关键路径。

调研显示，中国企业对自身运营绩效表现出高度认可，尤其在需求生成（如销售、营销）、技术落地与支持（如数据分析、信息技术）等前端环节优势显著。此外，中国企业在高度重视运营合规性的同时，还率先将人工智能伦理与气候变化应对等责任议题纳入战略核心，致力于构建全方位的信任体系。

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作为普华永道中国税务部延续近十年的季度性传统活动，税务沙龙始终专注于分享国内外财税领域的最新动态与深度洞察，致力于为客户的关键问题提供专业解决方案。历经近十年耕耘，该活动已成为业内重要的交流平台，持续吸引众多合作伙伴参与。本次年末沙龙反响热烈，六城共计吸引超过1,000余名客户参与，并获得广泛认可。

本次沙龙聚焦近期备受关注的六大国内外热点话题，包括：聚焦《增值税法实施条例》的变革、影响与应对； 互联网平台规则政策解读；非居民税收征管趋势观察（把握最新监管动态）；香港支柱二的最新发展（重要更新解读）；欧盟《外国补贴条例》的最新趋势与关键要点分析；以及海南自贸港封关运作的税务政策梳理与实务建议。

聚焦《增值税法实施条例》的变革、影响与应对

在广泛吸收社会各界意见并充分论证的基础上，2025年12月19日，国务院常务会议审议通过了《中华人民共和国增值税法实施条例（草案）》。该条例旨在确保《增值税法》于2026年1月1日起在全国范围内统一、高效施行。《实施条例》将针对《增值税法》框架下的核心条款做出全面、实操性的细化与补充，不仅为企业厘清政策边界、优化税务衔接提供了重要依据，也为企业合规经营创造了更加稳定、透明的税收环境。

普华永道中国内地企业税合伙人张蓉女士、王君先生和汤蕴贤女士参与了本次话题分享，围绕立法背景、政策变化和行业影响等多个维度展开深度解析，分享代表性行业的实践经验，分析企业在执行条例过程中可能面临的常见问题及可操作性的应对策略，希望帮助参会者精准把握政策动向与合规要点，有效回应企业对政策前沿解读与税务合规解决方案的迫切需求，助力企业实现新法规的平稳过渡。

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互联网平台规则政策解读

（涉及平台信息管理与跨境电商问题）

2025年10月1日起，《互联网平台企业涉税信息报送规定》正式施行，要求平台企业首次向税务部门报送平台内经营者及从业人员的身份、收入等信息。相关规定旨在规范互联网平台企业向税务机关报送平台内经营者和从业人员涉税信息，提升税收服务与管理效能，营造公平统一的税收环境，促进平台经济规范健康发展。

普华永道中国内地税务及商务咨询合伙人庄慧华女士、唐莲颖女士、郭水苗女士、普华永道中国南部税务市场主管合伙人王舜宜女士参与了本次话题分享，聚焦报送主体，时限，内容，方式等环节，解读对互联网平台和平台从业者厘清税务合规的新要求，提出重点关注涉税信息的报送口径，关注涉税信息数据安全管理制度的相关内容，充分评估潜在影响等要点问题，并分享了行业经验。

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非居民税收征管趋势观察

经济全球化与数字化加速推进，跨境资本流动活跃，全球跨境税收征管呈现规则推广加速、技术智能化、国际合作深化三大趋势。此外，随着合格境外有限合伙人（QFLP）试点政策推进，境外有限合伙人税务处理也日益受到国际投资者关注。

普华永道中国内地税务分歧与争议协调服务合伙人严海先生、孙斌先生、苏少敏女士、刘颖睿女士和罗兵咸永道税务部高级经理任凌晖女士聚焦当前税收征管环境下的非居民企业热点税务问题，结合最新监管与实践，分享了非居民税收前沿趋势，从税收协定待遇后续管理实操要求、QFLP境外有限合伙人最新税务处理口径等方面与企业进行沟通和讨论，助力企业解析相关税务争议问题，积极应对潜在税务风险。

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支柱二的最新发展

支柱二作为一个全球最低税率框架迄今已被超过50个司法辖区采纳。2026年1月5日，OECD/G20包容性框架发布了包括“并行方案”（Side-by-Side Package）在内的新一揽子行政指引。普华永道税务支柱二专家团队 —— 普华永道中国内地国际税务服务合伙人段亭丽女士、余佳女士、李诚煜女士，普华永道中国内地转让定价服务合伙人黄一鸣女士、罗兵咸永道税务部合伙人刘欣珑女士和陈曦蕾女士在本次沙龙中与参会来宾解读新规则的内容以及对于跨国企业的影响。此外，支柱二专家还与来宾分享了在港企业的合规要求以及管控支柱二相关风险的实用策略，帮助参会者有效应对不断变化的税务环境。

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欧盟《外国补贴条例》最新趋势解读

欧盟《外国补贴条例》（FSR）自2023年7月正式生效以来，欧盟已经收到数千起并购交易程序和采购程序的申报，远超预期。2025年12月，欧盟委员会对部分中国企业密集发起了FSR深度调查或者黎明突袭检查。2026年1月，欧盟正式公布了FSR部分条款的适用指南。

普华永道FRS专家、普华永道中国内地税务部合伙人胡正伟先生提出，该适用指南赋予了欧盟委员会极大的自由裁量权，并显著扩大了依职权调查的范围，预计2026年欧委会将会投入更多资源在敏感行业和领域针对中资企业发起更多依职权调查，这将大幅提高中资企业赴欧盟参与各种经济活动面临的合规成本与风险。普华永道FSR专家，普华永道中国税务部合伙人相鹏翔先生也结合了以往的具体案例分析FSR实施以来的演变趋势以及中资企业的应对之道。

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海南自贸港封关运作税务政策梳理与建议

2025年12月18日，海南自由贸易港正式启动全岛封关运作，标志着中国在开放型经济新体制建设上迈出关键一步。根据《海南自由贸易港建设总体方案》，封关运作后将实施"一线放开、二线管住、岛内自由"的特殊监管制度，构建与国际接轨的开放型经济新体制。

普华永道中国内地税务及商务咨询服务合伙人张铮先生、李铭先生，普华永道中国内地转让定价服务合伙人赵涵栋先生, 普华永道中国内地税收政策服务业务总监张凌霄先生、普华永道中国内地转让定价服务高级经理郭家坤先生参与了本次话题的分享，与客户解读了海南自贸港税收制度的核心重点，强调在实操中，企业需重点关注实质性经营要求、实际居住天数、商业模式及关联定价、加工增值比例的计算等关键问题，同与会者一起探讨海南封关后企业面临的税务机遇与挑战，以及相关税务政策的发展走向和应对策略。

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普华永道中国南部税务主管合伙人倪智敏先生致欢迎词

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